车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,道闸批发,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,驻马店道闸,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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专注于车牌识别系统研发,是一家以出入口智能控制系统软硬件研发、生产与销售为一体的高新科技企业,致力于现代化电子与信息技术在停车场管理系统中运用与开发,公司拥有系统解决方案与持续的创新技术,可以满足不同客户与市场的服务及需求。
目前推出车牌识别、智能卡停车场管理系统,以的技术、可靠的品质,道闸价格,得到业界的认可,产品远销全国各地。
通用应用场合:小区商场企业事业单位政府、教育机构
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牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备